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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行:无需停车,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
将车牌识别设备安装于出入口,出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止避免了应收款的流失。
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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